Forestil dig, at du arbejder i en økonomifunktion og møder ind til et overblik over alle de kunder, der den dag skal kontaktes om forfaldne beløb. Ikke fordi nogen har trukket rapporten. Men fordi et stykke software har gjort det for jer i løbet af natten, sorteret efter størrelse og lagt kontaktoplysningerne klar.
Det er ikke længere en drøm. Det er noget, der kan sættes op i Business Central på under 5 minutter.
AI er allerede i Business Central
Det seneste år er der virkelig sket meget med Business Central. Og processerne er ikke kun blevet hurtigere. De er snarere blevet overtaget af systemet.
Udgangspunktet er Copilot, der allerede er en del af Business Central og inkluderet i standardlicensen for alle, der kører online. Og det er mere end en chatfunktion. Copilot kan generere marketingstekster til varer ud fra eksisterende stamdata, oprette salgslinjer fra en kundefil uden manuel indtastning, hjælpe med at afstemme en bankpost på tværs af flere fakturaer og foreslå vareerstatninger ved at matche beskrivelser og karakteristika på tværs af lageret.
Små effektiviseringer, der tilsammen udgør en stor forskel. Men det er med agenterne, at tingene for alvor rykker sig. En agent er en selvstændig enhed, man instruerer, og som derefter går i gang, mens man arbejder med noget andet.
En agent arbejder, mens I gør noget andet
Det nye er muligheden for at bygge sine egne agenter. Her giver man selv agenten et formål, tildeler den rettigheder og skriver en instruktion, aktiverer den og lader den arbejde. Instruktionen kan med fordel skrives med hjælp fra Copilot.
Resultatet kan se ud på mange forskellige måder. Det kan eksempelvis være en agent, der gennemgår udløbne salgstilbud, en der kontrollerer debitoropsætningen og markerer fejl, eller en der skifter sælgerkode på en kundegruppe og dokumenterer ændringerne løbende.
Vigtige overvejelser
Når I begynder at arbejde med agenter, bør I tidligt afklare rettighedsstrukturen. Hvem må agenten tilgå, læse, ændre og dele data på vegne af, og efter hvilke regler (fx mindst mulige rettigheder, adskilte roller og logning). Uanset hvad agenten producerer, bør output altid gennemses, da AI kan fortolke opgaver anderledes end forventet. Start derfor i en sandbox, og flyt først til produktion, når I er trygge ved resultaterne.
Når BC-data skal spille med i et større billede
For de virksomheder der ønsker at tage et skridt videre, findes muligheden for agenter der bruger BC som en del af et større workflow.
Det sker via Model Context Protocol (MCP), en åben standard der forbinder AI-platforme med forretningsdata i Business Central. Uanset om man bruger Microsofts Copilot eller en anden platform, kobler de direkte til BC.
I praksis betyder det, at virksomheden får en en agent, der f.eks. der hver mandag trækker salgstal og distribuerer en rapport til de relevante modtagere. En ny medarbejder der oprettes i HR og automatisk dukker op i BC. Et bogholderi der skriver "vis mig ubetalte leverandørfakturaer over 30 dage" i en chatgrænseflade og får et præcist svar. Eller en agent der på baggrund af en besked i naturligt sprog opretter og bogfører en salgsordre.
Det egentlige spørgsmål
Virksomheder der ønsker at gribe de nye muligheder, bør spørge sig selv, hvilke opgaver der tager uforholdsmæssig meget tid, og ikke kræver et menneske til at udføre dem. Stamdata der burde vedligeholdes, opfølgninger der glipper, ledelsesinformation der tager en time at trække.
Det er de steder, agenter giver mening. Ikke som teknologi for teknologiens skyld, men fordi de frigør ressourcer til alt det, der kræver menneskelig vurdering.
Vi har for nylig holdt et webinar om AI i og uden for Business Central. Du kan se eller gense webinaret via knappen nedenfor.
