Dimensional modellering
Introduktion til stjernemodel-arkitektur.
Linket indeholder en masse underlinks, fokuser på kategorien: Fundamental Concepts
Materiale til Data & AI Graduates
Her finder du et udvalg af gode ressourcer om Data & AI.
God fornøjelse!
Introduktion
Velkommen til NORRIQ’s forberedelsesmateriale for vores BI-graduates. Formålet med dette dokument er at give dig et overblik over de centrale koncepter og værktøjer, som du vil møde i løbet af graduate-forløbet.
Videoerne og artiklerne herunder er frivillige, men vi anbefaler, at du dykker ned i de emner, der interesserer dig mest, inden din første dag.
Bemærk: Det er ikke et krav, at du har gennemgået materialet forud for din startdato. Vi henviser løbende til ressourcerne i introduktionsforløbet, og du kan altid vende tilbage til dem.
Graduate-forløbet
Graduate-forløbet varer 18 måneder og kombinerer undervisningsmoduler med øvelser og konkrete opgaver på kundeløsninger. Du får et solidt fundament i forretningsforståelse og datamodellering – primært inden for salg og finans – samtidig med at du stifter bekendtskab med tekniske platforme som Azure og Microsoft Fabric og sprog som SQL, Python og DAX. Gennem hands-on-opgaver på kundeløsninger arbejder du også med data fra produktion, lager, indkøb, projektstyring og HR, så du lærer at håndtere konkrete udfordringer i forskellige forretningsområder.
Sammen med det tekniske fokus udvikler du også dine bløde kompetencer: Du lærer at kommunikere klart, agere professionelt som konsulent og facilitere effektive workshops med kunder. Undervejs har du altid en erfaren kollega som sparringspartner, en dedikeret “buddy” til daglig vejledning og løbende opbakning fra din leder, så du føler dig tryg og godt klædt på hele vejen igennem forløbet.
For at give en så god start som muligt, har vi udarbejdet denne læsevejledning som giver et indblik i, hvad du vil møde i din nye hverdag som graduate-konsulent hos NORRIQ Data & AI.
Datamodellering & Kimball-teknikker
Datamodellering er fundamentet i ethvert BI-projekt. Kimball’s dimensional modeling-tilgang (stjerneskema) er stadig branchestandard.
Kimballs berømte bog: The Data Warehouse Toolkit
Sammen med links, så sender vi også Kimballs berømte bog, The Data Warehouse Toolkit. Denne bog dækker meget af det du vil møde under din karriere som konsulent i Business Intelligence / Data og giver dig viden og termniologi til at håndtere næsten alle dataudfordringer i de største brancher/forretningsprocesser.
Vi anbefaler at du læser nedenstående:
- Kapitel 1: Data Warehousing, Business Intelligence, and Dimensional Modeling Primer
– Grundlæggende principper indenfor BI og Datawarehousing. - Kapitel 2: Kimball Dimensional Modeling Techniques Overview
– Opbygning af fact og dimensioner. - Kapitel 3: Retail Sales (side 69 til 95 og 98 til 104)
– Proces for design af dimensional model med fokus på dimensioner. - Kapitel 4: Inventory (side 111 til 132)
– Proces for design af dimensional model med fokus på facts. - Kapitel 18: Dimensional Modeling Process and Tasks
– Datamodelleringsprocessen.
Læs også nedenstående datamodeller og forretningsprocesser:
Procurement & Order Management
Kapitel 5+6: Procurement & Order Management (side 141 til 154 og 167-194)
Indkøb og ordrehåndtering.
Accounting
Kapitel 7: Accounting
Finans, regnskab og budgettering.
HR & medarbejder
Kapitel 9: Human Resources Management
HR - medarbejdere og HR proces.
Ekstra læsning
Power BI & DAX
Power BI Desktop (gratis) bruges til at bygge rapporter og dashboards. DAX (Data Analysis Expressions) er sprog til beregnede mål.
Installation og dataset:
- Hent Power BI Desktop: www.powerbi.com
- Eksempeldata: Adventure Works DW 2020 (PBIX) – find på Microsofts GitHub (microsoft/powerbi-desktop-samples).
Anbefalede playlister og videoer:
Deep dive DAX-playliste
En længere serie med stjernemodel.
- Fokuser på: DAX beginner
- Fokuser på: Filter context i DAX
- Fokuser på: Row context i DAX
- Fokuser på: Calculate og context i DAX
Finansrapportering i PBI - metoder & tips
Tip: Start med de korte videoer, før du dykker ned i de lange playlister.
Azure Data Factory
Azure Data Factory (ADF) bruges til ETL/ELT-pipelines i skyen.
Se videoen herunder:
Azure Data Factory Beginner to Pro Tutorial [Full Course]
Ekstra: Opret en gratis Azure-konto for at eksperimentere med ADF.
Create Your Azure Free Account Or Pay As You Go | Microsoft Azure og vælg Free Account.
SQL
SQL er sproget til at hente og manipulere data i relationelle databaser. SQL bliver dit vigtigste værktøj som konsulent og du vil bruge det til at bygge nye løsninger og undersøge/analysere data.
Hvad skal du fokusere på?
- SELECT statement
- LEFT og INNER JOIN
- GROUP BY, HAVING og aggregate funktioner som SUM, MIN, MAX og AVG
- WHERE CLAUSE
- WINDOW funktioner
- UNION, UNION ALL og EXCEPT
Derudover overordnet læsning på hvad views, tabeller og stored procedures er